大家好，关于基于matlab的边缘检测的robert算子的算法怎么写很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于基于matlab的数字图像边缘检测算法研究的知识，希望对各位有所帮助！

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matlab本身有库函数的。直接调用啊

VC代码：

void BianYuanJianCeDib::Robert()

{

LPBYTE p_data;//原图数据区指针

int wide,height;//原图长、宽

int i,j;//循环变量

int pixel[4];//Robert算子

p_data=this->GetData();

wide=this->GetWidth();

height=this->GetHeight();

LPBYTE temp=new BYTE[wide*height];//新图像缓冲区

//设定新图像初值为255

memset(temp,255, wide*height);

//由于使用2*2的模板，为防止越界，所以不处理最下边和最右边的两列像素

for(j=0;j<height-1;j++)

for(i=0;i<wide-1;i++)

{

//生成Robert算子

pixel[0]=p_data[j*wide+i];

pixel[1]=p_data[j*wide+i+1];

pixel[2]=p_data[(j+1)*wide+i];

pixel[3]=p_data[(j+1)*wide+i+1];

//处理当前像素

temp[j*wide+i]=(int)sqrt((pixel[0]-pixel[3])*(pixel[0]-pixel[3])

+(pixel[1]-pixel[2])*(pixel[1]-pixel[2]));

}

//将缓冲区中的数据复制到原图数据区

memcpy(p_data, temp,wide*height);

//删除缓冲区

delete temp;

}

用sobel,canny算子都可以提取出边缘;

提取出边缘再进行im2bw二值化,得到二值化后的0,1图像;

1的图像本质上是由离散的点构成,将离散的点的x,y坐标找出,

可以用find命令,例如[x,y]=find(I==1);

最后用cftool曲线拟合工具箱,拟合出所有的x,y的坐标点;

大致这么个思路,往这方面使劲,基本上就可以搞定.

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